1)用戶需求。這是確定系統開發目標的依據。
2)領域知識評估。這是確定知識表達方法的基礎。
3)知識獲取方法。通常由知識工程師提出具體問題實例，再由領域專家予以解決，最后由知識工程師分析解答過程及結果，得出有關知識與推理方法。當然，最理想的情況是二者合而為一，從面消除知識獲取的障礙。
4)相關的信息系統環境。待開發專家系統是否將與其它計算機應用系統（如人工神經元網絡系統、模糊推理系統等）集成，集成方式和集成度（緊耦合、松耦合等）。
5)選擇合適的開發工具。這是建造專家系統的首要問題，它關系到開發效率及未來系統能夠達到的性能水平。開發工具的分類所示，目前應用較多的是人工智能程序設計語言（LISP語言、PROLOG語言等）、骨架系統（通常是在已獲成功的具體專家系統基礎上，抽出其特定領域的專家知識，保留具有通用性的知識表示框架、推理機制及支持工具，經過適當改造后形成）、組合開發工具等。
應該指出，利用普通程序設計語言（vc、VB等）開發，發展迅速，功能日益完善，對新的計算機硬軟件環境更加適應，目前已有取代人工智能程序設計語言系統。
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